DATA
02 / INFRASTRUCTURE

기업의 정보 인프라
개발·유지보수Enterprise Information Infrastructure

장애에 강하고 신축하는 데이터 인프라를, 사업 성장과 같은 속도로.
멀티 클라우드 설계·모니터링·자동화를 포함한 신규 구축과 지속적 유지보수를 일관 제공합니다.

스크롤
PROBLEM
Problem

데이터는 늘어나고 있다.
인프라는 따라가지 못하고 있다.

사업의 성장 속도에 비해 정보 인프라의 설계·확장·유지보수가 뒤처져, 장애·지연·데이터의 분단이 쌓여 갑니다.

  • 데이터양의 증가로 쿼리가 지연되고, 야간 배치가 이튿날 아침까지 끝나지 않는다.
  • 모니터링이 불충분하여 장애 감지가 고객 문의로 처음 발생한다.
  • 클라우드 비용이 구조적으로 팽창하고 있지만, 원인을 특정할 수 없다.
  • BI·머신러닝·앱에서 같은 데이터에 다른 정의로 접근하고 있다.
STACK
What we do

수집부터 활용까지,
일관되게 설계·운영한다.

데이터 수집부터 데이터 레이크·데이터 웨어하우스·BI·AI 활용까지, 사업 요건에 맞춰 설계합니다.

Ingestion
기간계·SaaS·IoT·외부 API로부터의 수집을 선언적 파이프라인으로 통합.
Storage
데이터 레이크 / DWH / OLTP의 역할 분담을 명확화. 멀티 클라우드 전제로 설계.
Observability
메트릭·로그·트레이스·데이터 품질을 통합적으로 모니터링, SLO 기반 운영을 확립.
Automation
IaC·GitOps·자동화 테스트로 운영 공수를 구조적으로 절감.
PROCESS
Process

평가부터 운영 이관까지,
끊김 없이 동반한다.

인프라 평가

현행 구성·데이터 플로우·장애 이력·비용 구조를 단기간에 조사하고 우선순위를 제시.

아키텍처 설계

사업 요건을 기점으로, 멀티 클라우드를 포함한 신규 인프라 아키텍처와 이행 계획을 설계.

구축·이행

IaC를 중심으로 단계적으로 구축·데이터 이행. 기존 인프라를 멈추지 않고 신규 인프라로 이전.

지속 유지보수

모니터링·장애 대응·용량 계획·비용 최적화를 계약에 기반해 지속 제공.

OUTCOME
Outcome

신축하는 인프라로,
사업의 속도를 멈추지 않는다.

가동률·SLA 향상, 운영 비용의 구조적 절감, 데이터 활용의 내재화.
「무너지지 않고·느려지지 않고·보이는」 정보 인프라를 지속적으로 유지합니다.

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